Senior Product Analyst

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Qlean — группа компаний, занимающаяся развитием единой платформы, цель которой — забрать все домашние дела клиента на себя и помочь ему заниматься саморазвитием и тем, что он действительно любит. Платформа поделена на несколько направлений, в каждом из которых независимые продуктовые команды с взаимными интеграциями.

А именно: Qlean (b2c, b2b) — для уборки квартир, домов, офисов. Stirka— для стирки и химчистки. Cherdak — для хранения вещей и переездов, а также R&D направления, бьюти и даже аренда недвижимости. И это только начало :)

Мы ищем людей, которые хотят решать сложные задачи, чтобы создавать продукты и технологии, которые делают ежедневную жизнь людей лучше.

Сейчас мы ищем Аналитика Продукта в команду Qlean B2B.

Что мы делаем

Qlean B2B стремится взять на себя всю офисную рутину: закупки канцелярии, уборку, мытье посуды, уход за растениями, мелкий ремонт и кучу других мелочей, которые отвлекают людей от работы.

Что у нас уже есть:

  • растущий бизнес уборки офисов с хорошей маржой
  • сильная команда, с которой не страшно создавать продукты с нуля
  • современный стек с минимумом легаси

Вот, что мы планируем сделать в ближайшие полгода:

  • запустить новый бизнес по обеспечению закупками
  • вырасти в 3 раза по GMV
  • найти следующую вертикаль для запуска.

Кого мы ищем

Нам нужен продуктовый аналитик, который будет отвечать за аналитику в Qlean B2B. Для нас аналитик — это незаменимая роль в продуктовой команде. Аналитик находит проблемы в бизнесе с помощью данных, строит гипотезы, предлагает решения, улучшает процессы и культуру.

Для примера — вот наши ближайшие задачи по аналитике:

  • настроить сквозную аналитику из трафика в оформленный заказ и контракт (сейчас мы собираем эти данные из разных мест — неудобно и хрупко)
  • настроить динамический отчет по юнит-экономике наших продуктов (сейчас мы его собираем вручную каждый месяц)
  • придумать способ распределения бригадных уборок с варьирующейся длительностью, который понизит процент перенесенных заказов (сейчас неплохо, но можно лучше)
  • провести аудит текущих отчетов и процессов.

Мы ждем, что аналитик будет ежедневно улучшать работу с данными в компании. Например:

  • настраивать процесс, в котором при изменениях в CRM не будут случайно падать отчеты
  • помогать операционке перенять data-driven культуру: на какие цифры важнее всего смотреть, и какие возможности дает аналитика в компании
  • въедливо требовать от менеджеров «посчитать в деньгах», прежде чем принимать решения (и помогать им в этом).

Что надо уметь

В идеале вы — миддл, который хочет стать лидом. Вам будет интересно решать сложные задачи, изучать новые технологии и строить процессы.

Из важных хард-скиллов:

  • SQL
  • Веб-аналитика (у нас — Google Analytics)
  • Математика и принципы статистики

Опыт, который поможет быстро влиться в задачи с первого дня работы:

  • работа внутри продуктовой команды
  • продуктовые и финансовые метрики (ключевые слова: CAC, retention, LTV, юнит-экономика)
  • составление требований к аналитической инфраструктуре
  • участие в составлении финансовой отчетности (например, P&L).

Как мы работаем

В группе 5 продуктовых аналитиков, каждый из которых отвечает за отдельный проект. Каждая команда решает, как ей удобнее работать, сама. В Qlean B2B мы работаем по канбану, т.к. команды у нас маленькие и нам нужна гибкость, чтобы тестировать гипотезы.

Мы стараемся работать открыто: искренне критикуем и хвалим, подсказываем хорошие решения, не обращаем внимания на иерархию. Мы много работаем, потому что нам это в кайф, и стараемся взять на себя побольше задач и ответственности.

Наши инструменты

  • Periscope Data для визуализации данных
  • Salesforce CRM
  • Postgres и redis как хранилища данных
  • Самописные решения для сквозной аналитики
  • Задачки ведем в Jira, вики — в Confluence и Notion
  • Google Sheets, чтобы набросать модельку :-)

Опыт работы с этими инструментами не важен. Команда поможет быстро разобраться, как они работают.

Что у нас еще хорошего

  • Одна из лучших продуктовых команд в России, которая поможет расти и развиваться
  • Понятная система роста — вы придете миддлом, но быстро вырастите в лида. Куда двигаться дальше — вы решите сами
  • Гибкий график — не следим за временем сотрудников
  • Офис рядом с центром в моднявом бизнес-парке «Фактория» в 7 минутах от Савеловской
  • Уютный офис — с большими подоконниками, кикером, PS4, настолками и интересным движем
  • Макбук для работы.

Ключевые навыки

MS SQLtableauperisciopeSQLБизнес-анализМатематическая статистикаData AnalysisАнализ данныхФинансовый анализАнализ финансовых показателей

Адрес

Савеловская, Москва, Вятская улица, 27с15

Вакансия опубликована 17 октября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Похожие вакансии